[活動注意事項]
- 本場將透過同步連線參與高雄場活動，現場將有助教協助操作與問題排除。
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此活動有分為實體參與與線上參加直播
- 實體參與僅限女性報名
- 線上參加限女性及高雄在地社群夥伴報名，請從 🔗 高雄主場 入口報名。
- 請加入 🔗 PyLadies Kaohsiung Discord 伺服器，
依伺服器指引完成流程並取得「活動報名代碼」後，即可報名本場活動。 -
工作坊全程有大量實作，會需要電腦及網路
- 需自備可上網且電力足夠的筆電
- 缺席或是中途離席會影響日後報名資格，不克出席請記得取消。
- 活動現場將進行拍攝，照片可能刊登於主辦單位之網站、社群媒體等宣傳管道，用於活動紀錄與推廣之用途。
如參加本活動，即視為同意上述影像公開使用。 - 現場有飲水機(請自行準備水壺)，除飲水外請勿在場地飲食。
[活動時程]
報到時間 14:00-14:15，請準時到場，活動開始後恕不開放報到。
07/25(週六) 14:00-17:00
[活動地點]
美國創新中心 AIC
臺北市信義區光復南路133號2F (松山文創園區 製菸工廠 南向走廊 2樓 S203)
（交通指引）
[活動內容]
本系列活動以 美國金融資料 為例，
從資料取得、資料管理、資料統計與視覺化到機器學習，
逐步帶大家探索資料科學實務流程。
本工作坊為系列活動的 第四場，
以 Python 的 scikit-learn 與 XGBoost 為主軸，
帶領參與者認識機器學習的基本概念及應用場景，
並直接以真實金融數據為案例，進行模型建置，
從做中學理解如何運用模型來輔助分析與判斷。
[講師介紹]
Mars Weng
在電商領域多年的資料工程師，技能主要圍繞在：Data Pipeline(PySpark, Airflow, Crawling)、Data Infrastructure designing，也有帶領團隊的經驗。解決問題是 Mars 的核心精神，不只寫程式可以達到這個目的，培養夥伴學習程式也是一個很好的解答，對於教育、培訓領域有很大的興趣。在 PyLadies 曾任 Host 、講師組組長，更長期擔任講師，負責 Python 入門工作坊的內容編制，也帶領想了解網路爬蟲、資料工程領域的人更容易理解相關知識。