Python 金融數據工作坊 - 網路爬蟲

[活動注意事項]

  • 此活動有分為實體參與與線上參加直播
    • 實體參與僅限女性報名
    • 線上參加限女性及高雄在地社群夥伴報名
    • 高雄在地社群夥伴,為以下社群、活動的志工或參與者 
    • 講師與助教的實作練習協助將僅限於實體現場提供,
      線上參與者可同步觀看工作坊內容,但無法提供個別協助。
  • 工作坊全程有大量實作,會需要電腦及網路
    • 需自備可上網的筆電
  • 由於活動為免費活動亦有人數限制,會經由審核通過才能報名
    並非先搶先贏,報名過程請細心填寫相關問題(約需10mins)。
  • 缺席或是中途離席會影響日後報名資格,不克出席請記得取消
  • 活動現場將進行拍攝,照片可能刊登於主辦單位之網站、社群媒體等宣傳管道,用於活動紀錄與推廣之用途。
    如參加本活動,即視為同意上述影像公開使用。
  • 現場有飲水機(請自行準備水壺),除飲水外請勿在場地飲食。

[活動時程]

報到時間 1400-1415,請準時到場,活動開始後恕不開放報到。
03/21(週六) 1400-1700

[活動地點]

高雄市立圖書館河堤分館-多功能教室
(高雄市三民區裕誠路1號3樓)

[活動內容]

本工作坊為系列活動的第一場,後續每個月將依序開設
資料管理、資料統計與視覺化資料探勘等主題,
以美國的金融資料為例,帶你從資料取得、整理、分析到模型建立,
完整體驗資料科學的實作流程。

本場次將以 Python 的 requests + Beautiful Soup 為主軸,
帶你一步一步理解網路爬蟲的運作方式、抓取資料的要點,
並動手打造第一個能成功抓取資料的爬蟲應用。

[講師介紹]

Mars Weng 

在電商領域多年的資料工程師,技能主要圍繞在:Data Pipeline(PySpark, Airflow, Crawling)、Data Infrastructure designing,也有帶領團隊的經驗。解決問題是 Mars 的核心精神,不只寫程式可以達到這個目的,培養夥伴學習程式也是一個很好的解答,對於教育、培訓領域有很大的興趣。在 PyLadies 曾任 Host 、講師組組長,更長期擔任講師,負責 Python 入門工作坊的內容編制,也帶領想了解網路爬蟲、資料工程領域的人更容易理解相關知識。

 

感謝 美國在台協會高雄分處(AIT Kaohsiung)、美國資料中心 (American Spaces) 高雄市立圖書館河堤分館 提供場地贊助。

高雄市立圖書館河堤分館-多功能教室 / 高雄市三民區裕誠路1號3樓

イベントチケット

チケット種別 Pre-registration period 価格
實體參加-女性限定票

2026/02/12 00:00(+0800) ~ 2026/03/20 23:50(+0800)
  • 無料
線上參加-女性限定票

2026/02/12 00:00(+0800) ~ 2026/03/20 23:50(+0800)
  • 無料
線上參加-高雄在地社群夥伴票

2026/02/12 00:00(+0800) ~ 2026/03/20 23:50(+0800)
  • 無料
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