[活動注意事項]
- 此活動限女性及高雄在地社群夥伴報名
- 由於活動為免費活動，會經由審核通過才能報名，
並非先搶先贏，報名過程請細心填寫相關問題(約需10mins)。 - 為鼓勵女性成長，高雄在地夥伴朋友若能邀請一位女性夥伴共同參與，將獲得優先錄取權。
- 缺席或是中途離席會影響日後報名資格，不克出席請記得取消。
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為保護講者隱私與公司資訊，活動全程請勿錄影、錄音或截圖。
主辦單位將在活動結束後，經講者同意後公開分享精選投影片內容。 - 活動最後會請大家開啟視訊鏡頭，進行大合照。
照片可能刊登於主辦單位之網站、社群媒體等宣傳管道，用於活動紀錄與推廣之用途。
如參加本活動，即視為同意上述影像公開使用。
[活動時程]
02/12(週四) 1900-2100，報到時間為(1845-1900)
[活動介紹]
我們邀請了 4 位擁有不同背景的資料領域資深工作者，
進行兩小時的分享，內容將涵蓋：
- 職涯全紀錄：從科系選擇到跨領域轉職的關鍵決擇。
- 數據人的一天：拆解資料科學家與分析師的真實工作日常。
- 工具實戰應用：Python 與 AI 的實務經驗。
- 過來人真心話：給入行者的指南與職涯建議。
活動最後也有 20 分鐘的 QA 時間，讓你有機會向業界前輩請益。
不論你正準備踏入職場、轉職或想精進技能，
這場活動可以幫助你對這條職涯道路有更實際的想像。
[活動內容]
資料分析師工作分享 | GT Chang
我是一位走過轉職、摸索與磨合的數據分析師。雖並非程式或資料科班出身，卻在職涯轉彎後，逐步建立屬於自己的分析定位，活躍於商業分析與跨部門協作的第一線。希望可以讓參加活動的大家不只了解工具與技能，也包含從「數據分析師到底在公司做什麼」，到「如何在技術與商業之間找到自己的價值」。希望藉由分享可以陪伴許多正在轉職或已身在數據職涯中的人，重新理解這條路的可能性與限制。
沒有標準答案的人生：從心理學到AI的資料科學職涯之路 | 林庭羽 (Amice Lin)
本次線上分享將以講者自身的職涯經驗為主軸，回顧從心理學背景出發，逐步走向資料分析與 AI 工程領域的歷程，並分享不同階段在學習與工作上的選擇與轉折。內容包含實際工作中的日常任務樣貌、所需技能，以及 Python 在資料與 AI 工作中的應用經驗，同時也整理對跨領域發展與職涯探索的觀察，讓有興趣了解相關職涯路徑的聽眾能獲得具體而真實的參考。
資料分析師職涯分享 | Ruby Chuang
分享從數位行銷轉職至數據分析的歷程，介紹現任銀行風險數據分析師的核心工作內容，並分享隨著年資累積，職涯角色由個人貢獻者，逐步轉向專案管理乃至團隊帶領的實務心得。
永無止境的自學轉職路 | Nancy
1. 從學經歷出發，分享自己從求學到求職的故事
2. 資料分析師的一天（常用的工具與面對的任務）
3. Python 在我的工作中所扮演的角色
[講師介紹]
GT Chang
現職為軟體業數據分析師（Data Analyst），曾任職於電商、遊戲和輿情產業。身為商科兼外文科系背景，卻被數據與程式的世界深深吸引，希望能藉由自己的故事與經歷，鼓勵更多學弟妹們走出自己的路。部落格：https://www.bianalyst-gt.com/
林庭羽 (Amice Lin)
現職資料科學家，於產業中從事AI與資料相關實務工作，專注於 Python、SQL、GenAI 與機器學習應用以及AI safety議題，也在PyLadies社群擔任志工協助入門工作坊和其他活動。具心理學與認知神經科學背景，對 AI、模型與人類大腦的運作皆抱持高度興趣。相信人生不是線性前進，探索本身就是一種成長與理解的過程。希望透過社群分享與交流，讓大家都能找到自己適合的位置。
https://www.linkedin.com/in/tylin-amice/
Ruby Chuang
現任銀行的商業分析師，具國內大型銀行及新創軟體公司多年經驗，領域涵蓋詐欺偵測及數位客群分析。熱愛數據，致力透過數據、以顧問精神解決商業問題。過去曾任 PyLadies Host、數據分析工作坊講者，亦在公司內部透過讀書會及分享，推廣數據思維及技術。
Nancy
過去曾在廣告行銷、金融與電商產業擔任資料分析師，主要使用 SQL、Hive、Python、Tableau...... 等多種資料庫語言與資料視覺化工具，提供分析與產業決策。